RT @SIwa23288585: お疲れ様でした😀 #ASE2021 @KagiyamaNobu 👉https://t.co/rinro0K5Go 👉https://t.co/qkKT0gQNv1 https://t.co/6niq4hrnor
RT @SIwa23288585: お疲れ様でした😀 #ASE2021 @KagiyamaNobu 👉https://t.co/rinro0K5Go 👉https://t.co/qkKT0gQNv1 https://t.co/6niq4hrnor
RT @SIwa23288585: お疲れ様でした😀 #ASE2021 @KagiyamaNobu 👉https://t.co/rinro0K5Go 👉https://t.co/qkKT0gQNv1 https://t.co/6niq4hrnor
ありがとうございます!
RT @SIwa23288585: お疲れ様でした😀 #ASE2021 @KagiyamaNobu 👉https://t.co/rinro0K5Go 👉https://t.co/qkKT0gQNv1 https://t.co/6niq4hrnor
RT @SIwa23288585: お疲れ様でした😀 #ASE2021 @KagiyamaNobu 👉https://t.co/rinro0K5Go 👉https://t.co/qkKT0gQNv1 https://t.co/6niq4hrnor
RT @SIwa23288585: お疲れ様でした😀 #ASE2021 @KagiyamaNobu 👉https://t.co/rinro0K5Go 👉https://t.co/qkKT0gQNv1 https://t.co/6niq4hrnor
お疲れ様でした😀 #ASE2021 @KagiyamaNobu 👉https://t.co/rinro0K5Go 👉https://t.co/qkKT0gQNv1 https://t.co/6niq4hrnor
#MachineLearning Assessment of Left Ventricular Diastolic Function Based on Electrocardiographic Features - ScienceDirect https://t.co/VHf30FOdoG H/T: @joscarlor2
RT @joscarlor2: A quantitative prediction of myocardial relaxation can be performed using easily obtained clinical and ECG features. The po…
A quantitative prediction of myocardial relaxation can be performed using easily obtained clinical and ECG features. The power of #machine_learning Machine Learning Assessment of Left Ventricular Diastolic Function Based on ECG features. https://t.co/nEWO
Machine Learning Assessment of Left Ventricular Diastolic Function Based on Electrocardiographic Features https://t.co/8MvzMaN0aF https://t.co/AtgHwLDVkV
@AllianceforHF @PCCS_UK A breakthrough technology from https://t.co/6SpkR0rDld now detects early signs of HF and cardiac dysfunction in a simple, fast, non-invasive low cost heart test ❤️ https://t.co/aMgfar0FRB https://t.co/VJxLASdWgd https://t.co/0gKJAzG
@BSHeartFailure Exciting, simple, fast low cost heart test for the early detection of Geart Failure and Cardiac Dysfunction https://t.co/6SpkR0rDld ❤️ https://t.co/nK57O5dICs ❤️ https://t.co/U6pBSkJ9mQ
ECG to identify cardiac diastolic disease : https://t.co/KSamXrFHU3
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
𝐀 𝐬𝐢𝐦𝐩𝐥𝐞 New Gold 𝐬𝐭𝐚𝐧𝐝𝐚𝐫𝐝 𝐄𝐂𝐆 𝐭𝐞𝐬𝐭 𝐧𝐨𝐰 𝐜𝐚𝐧 𝐝𝐞𝐭𝐞𝐜𝐭 𝐯𝐞𝐫𝐲 𝐞𝐚𝐫𝐥𝐲 𝐬𝐢𝐠𝐧𝐬 𝐨𝐟 𝐜𝐚𝐫𝐝𝐢𝐚𝐜 𝐝𝐲𝐬𝐟𝐮𝐧𝐜𝐭𝐢𝐨𝐧 𝑨𝒍𝒔𝒐 𝒂𝒏 𝒆𝒅𝒊𝒕𝒐𝒓𝒊𝒂𝒍 𝒑𝒖𝒃𝒍𝒊𝒔𝒉𝒆𝒅 𝒊𝒏 𝑱𝑨𝑪𝑪 htt…https://t.co/HaDbCkpUiq https://t.co/ITtUtVswoN
RT @FabioLimaMD: Another great #CardioInnovation paper out in JACC on ML. Very innovative approach by the authors to use features from both…
RT @ppsengupta1: Here is our latest AI article on predicting diastolic dysfunction @JACCJournals @jaccnews congratulations @KagiyamaNobu @Y…
RT @FabioLimaMD: Another great #CardioInnovation paper out in JACC on ML. Very innovative approach by the authors to use features from both…
RT @FabioLimaMD: Another great #CardioInnovation paper out in JACC on ML. Very innovative approach by the authors to use features from both…
Another great #CardioInnovation paper out in JACC on ML. Very innovative approach by the authors to use features from both traditional and signal processed ECGs coupled with ML linear regression models in order to predict diastolic dysfunction https://t.co
#Machine_Learning Assessment of Left Ventricular Diastolic Function Based on Electrocardiographic Features https://t.co/sbHsojrn9R https://t.co/5HSFo6RpFL
RT @ppsengupta1: Here is our latest AI article on predicting diastolic dysfunction @JACCJournals @jaccnews congratulations @KagiyamaNobu @Y…
RT @rocatanho: Una predicción cuantitativa de relajación miocárdica podría realizarse usando rasgos clínicos fácilmente obtenidos en EKG va…
Una predicción cuantitativa de relajación miocárdica podría realizarse usando rasgos clínicos fácilmente obtenidos en EKG valiosos para evaluar la presencia de disfunción VI y ayudar en el diagnóstico y manejo de los pacientes con insuficiencia cardíaca .
RT @ppsengupta1: Here is our latest AI article on predicting diastolic dysfunction @JACCJournals @jaccnews congratulations @KagiyamaNobu @Y…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
What do people think? - should algorithms used in #machinelearning in diagnostic medicine be shared freely for the #commongood or should they be patented ? https://t.co/sIUc9zzaBn
RT @Chestcracker: #machinelearning & #heartfailure apart from the extraordinary ability of machines to see patterns, papers like this remin…
#machinelearning & #heartfailure apart from the extraordinary ability of machines to see patterns, papers like this remind us of human inability to do the same. We did however invent the machines. https://t.co/sIUc9zzaBn
RT @mikemcneela: Machine Learning Assessment of Left Ventricular Diastolic Function Based on Electrocardiographic Features. https://t.co/yT…
RT @mikemcneela: Machine Learning Assessment of Left Ventricular Diastolic Function Based on Electrocardiographic Features. https://t.co/yT…
Machine Learning Assessment of Left Ventricular Diastolic Function Based on Electrocardiographic Features. https://t.co/yT1YqJ6Zsp https://t.co/2xDAT7JjD0
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @torisugari_anes: https://t.co/vZOMq4T92L 心臓の拡張機能障害を、容易に得られる臨床的データとECGから、機械学習により予測できるかを調べた研究 結果は、機械学習はe'を予測できた(平均絶対誤差1,46;1.49cm/s(内部データ…
RT @sonograpotter: ほんとスゴイです!!
RT @ppsengupta1: Here is our latest AI article on predicting diastolic dysfunction @JACCJournals @jaccnews congratulations @KagiyamaNobu @Y…
RT @ppsengupta1: Here is our latest AI article on predicting diastolic dysfunction @JACCJournals @jaccnews congratulations @KagiyamaNobu @Y…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @ppsengupta1: Here is our latest AI article on predicting diastolic dysfunction @JACCJournals @jaccnews congratulations @KagiyamaNobu @Y…
Brilliant!
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
Great work on using AI derived data from surface ECG for detection of abnormal LV relaxation..
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @sonograpotter: ほんとスゴイです!!
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @ppsengupta1: Here is our latest AI article on predicting diastolic dysfunction @JACCJournals @jaccnews congratulations @KagiyamaNobu @Y…
RT @sonograpotter: ほんとスゴイです!!
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
ほんとスゴイです!!
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
RT @KagiyamaNobu: 循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI…
これはすごいなあ。
RT @AndreasGevaert: Determining myocardial relaxation (e’) with only surface ECG and machine learning! #ArtificialIntelligence #CardioTwitt…
RT @Yuki_Sahashi: 心電図から左室の弛緩relaxationか... 後日読む。 モデルの作成は1300例から?それとも既存のデータセットから転移...? あと心電図の横のサーモグラフィーみたいなのが気になる。 @KagiyamaNobu 先生、おめでとうご…
ありがとうございます😄 External validation が取れてるのがポイントで、汎用性高いプログラムが出来たのではと思ってます☺️
RT @mikemcneela: Machine Learning Assessment of Left Ventricular Diastolic Function Based on Electrocardiographic Features https://t.co/yT…
Machine Learning Assessment of Left Ventricular Diastolic Function Based on Electrocardiographic Features https://t.co/yT1YqJ6Zsp https://t.co/6SpkR0rDld @TheBHF @KnowYourPulse @BSHeartFailure @Heart_BMJ @heartresearchuk @ESCardioNews https://t.co/EQHVuW
循環器トップジャーナルのJACCから初めて筆頭論文が出せました‼️ 心電図をAIに学ばせることで、左室拡張能(e')の値を直接的に推定できるという論文です!!是非読んでみて下さい😄 Thank you @ppsengupta1 #AI #MachineLearning #cardioJapan #ECG #心電図 @JACCJournals https://t.co/pktTOgFcRt https://t.co/zRb0vKSaCx
https://t.co/vZOMq4T92L 心臓の拡張機能障害を、容易に得られる臨床的データとECGから、機械学習により予測できるかを調べた研究 結果は、機械学習はe'を予測できた(平均絶対誤差1,46;1.49cm/s(内部データ;外部データ))また心筋弛緩障害、拡張障害、収縮障害を判定できた(全AUC>0.75) #当麻_循環
RT @RodrigogpLima: Awesome https://t.co/scn0CyFpmq
RT @ppsengupta1: Here is our latest AI article on predicting diastolic dysfunction @JACCJournals @jaccnews congratulations @KagiyamaNobu @Y…
RT @ppsengupta1: Here is our latest AI article on predicting diastolic dysfunction @JACCJournals @jaccnews congratulations @KagiyamaNobu @Y…
RT @ppsengupta1: Here is our latest AI article on predicting diastolic dysfunction @JACCJournals @jaccnews congratulations @KagiyamaNobu @Y…
RT @lpbadano: New opportunities and new challenges offered by clinical applications of AI
RT @ppsengupta1: Here is our latest AI article on predicting diastolic dysfunction @JACCJournals @jaccnews congratulations @KagiyamaNobu @Y…
RT @ppsengupta1: Here is our latest AI article on predicting diastolic dysfunction @JACCJournals @jaccnews congratulations @KagiyamaNobu @Y…
RT @ppsengupta1: Here is our latest AI article on predicting diastolic dysfunction @JACCJournals @jaccnews congratulations @KagiyamaNobu @Y…
RT @EdwardEnterpri3: Machine Learning Assessment of Left Ventricular Diastolic Function Based on Electrocardiographic Features | JACC: Jour…
Machine Learning Assessment of Left Ventricular Diastolic Function Based on Electrocardiographic Features | JACC: Journal of the American College of Cardiology https://t.co/B7v1pXrdzR